Impactul ascuns al inteligenței artificiale asupra mediului este mai mare decât al flatulenței vacilor

Pe scurt:

• Consumul de apă al inteligenței artificiale este semnificativ, un e-mail generat AI consumând aproximativ 519 ml de apă, inclusiv răcirea serverelor.
• Centrele de date AI folosesc răcirea evaporativă, pierzând 80% din apă, iar consumul total poate egala cel al unor orașe de mii de locuitori.
• Google a consumat peste 30 miliarde litri de apă în 2024, iar consumul indirect pentru energie este mult mai mare, afectând regiunile cu deficit hidric.
• Lipsa transparenței în raportarea consumului și creșterea rapidă a infrastructurii AI ridică probleme de sustenabilitate pe termen lung.

Consumul de apă al inteligenței artificiale și impactul asupra centrelor de date

Consumul de apă al inteligenței artificiale reprezintă o componentă esențială a impactului mediu AI asupra mediului, fiind adesea trecut cu vederea. Centrele de date care susțin funcționarea sistemelor AI necesită cantități semnificative de apă pentru răcirea echipamentelor și producerea energiei electrice aferente.

Un e-mail generat cu ajutorul unui model AI poate consuma aproximativ 519 mililitri de apă, conform unui studiu publicat în 2025 în Communications of the ACM. Această cantitate include atât apa folosită direct pentru răcirea serverelor, cât și cea utilizată indirect în producția energiei electrice.

Răcirea centrelor de date și consumul de apă

Centrele de date produc cantități mari de căldură din cauza funcționării intense a cipurilor performante. Răcirea evaporativă este metoda predominantă, implicând pomparea apei prin sisteme care preiau căldura și o disipă prin evaporare. Aproximativ 80% din apa utilizată se pierde astfel, iar restul revine în circuit, uneori cu reziduuri chimice.

Centrele de date dedicate AI sunt mai mari și mai energofage decât cele tradiționale, consumând cantități de apă comparabile cu cele folosite zilnic de orașe de mii de locuitori.

Consumul apă inteligență artificială în marile companii și efectele locale

Google a raportat un consum de peste 30 de miliarde de litri de apă în 2024, majoritatea utilizată în centrele de date, cu o creștere constantă în ultimii ani. Microsoft a înregistrat un consum de peste 6,4 miliarde de litri în 2022, iar Meta a folosit aproximativ 3,1 miliarde de litri în 2023, majoritatea în centrele de date.

Consumul indirect, legat de producerea energiei electrice, este mult mai mare decât cel direct. Un raport al Lawrence Berkeley National Laboratory estimează că în 2023 centrele de date americane au consumat direct 17,4 miliarde de galoane de apă, iar consumul indirect a fost de 211 miliarde de galoane.

Acest consum pune presiune pe regiuni deja afectate de secetă. Google și Microsoft au recunoscut că o parte semnificativă a apei folosite provine din zone cu deficit hidric. Proiecte suspendate sau contestate în Chile și Mexic evidențiază impactul local al acestor consumuri.

Provocările transparenței și perspectivele consumului de apă AI

Companiile raportează diferit consumul de apă, unele indicând apa retrasă, altele doar apa pierdută prin evaporare. Lipsa includerii consumului indirect și absența detaliilor locale limitează înțelegerea completă a impactului.

Pe termen lung, infrastructura AI se extinde rapid, iar investițiile în acest sector pot ajunge la 5.200 de miliarde de dolari până în 2030. Creșterea consumului de apă asociat ridică întrebări privind sustenabilitatea și echilibrul între beneficiile AI și costurile de mediu.

Sursa originală a acestui articol este https://www.stiripesurse.ro/inteligenta-artificiala-mai-periculoasa-pentru-mediu-decat-flatulenta-vacilor-costul-ascuns-al-fiecarui-raspuns-generat-de-ai_3892552 (link)