Google lansează modelul Gemini 3 Flash și îl face implicit în aplicația Gemini cu performanțe de top

Pe scurt:

• Google a lansat Gemini 3 Flash, un model AI rapid și implicit în aplicația Gemini, cu performanțe competitive în benchmark-uri de top.
• Gemini 3 Flash depășește modelele anterioare și rivalizează cu GPT-5.2, obținând 81,2% la benchmark-ul multimodal MMMU-Pro.
• Modelul suportă conținut multimodal și este folosit de companii precum JetBrains, disponibil prin Vertex AI și API cu prețuri competitive.
• Gemini 3 Pro atinge 78% la benchmark-ul SWE-bench pentru programare, recomandat pentru analiza video și întrebări vizuale complexe.

Google lansează modelul Gemini 3 Flash cu benchmark performanță ridicată

Google a introdus modelul Gemini 3 Flash, o versiune rapidă și accesibilă bazată pe Gemini 3, lansat luna trecută. Acest model devine implicit în aplicația Gemini și în modul AI din căutare, oferind performanțe competitive în benchmark-uri de top.

Performanțe și rezultate în benchmark-uri

Gemini 3 Flash a fost testat pe mai multe benchmark-uri, depășind modelele anterioare și egalând performanța unor concurenți importanți. Pe benchmark-ul Humanity’s Last Exam, care evaluează expertiza în diverse domenii, modelul a obținut 33,7% fără instrumente, comparativ cu 37,5% pentru Gemini 3 Pro și 34,5% pentru GPT-5.2. Pe benchmark-ul multimodalitate și raționament MMMU-Pro, Gemini 3 Flash a înregistrat un scor de 81,2%, cel mai mare dintre competitorii testați.

Aplicația Gemini și funcționalități multimodale

Modelul Gemini 3 Flash este acum modelul implicit în aplicația Gemini la nivel global, înlocuind versiunea 2.5 Flash. Utilizatorii pot selecta în continuare modelul Pro pentru sarcini specializate, cum ar fi întrebările de matematică și programare. Modelul recunoaște conținut multimodal, permițând încărcarea videoclipurilor, desenelor sau înregistrărilor audio pentru a genera răspunsuri detaliate, analize sau quiz-uri.

Disponibilitate pentru companii și dezvoltatori

Gemini 3 Flash este utilizat de companii precum JetBrains, Figma și Latitude și este disponibil prin Vertex AI și Gemini Enterprise. Dezvoltatorii pot accesa modelul în previzualizare prin API și în noul instrument de programare Antigravity. Prețul este de 0,50 dolari pentru un milion de tokeni de intrare și 3,00 dolari pentru un milion de tokeni de ieșire, ușor mai mare decât versiunea anterioară, dar cu o viteză de trei ori mai mare și o eficiență mai bună în utilizarea tokenilor.

Google raportează că Gemini 3 Pro obține 78% la benchmark-ul SWE-bench pentru programare, fiind depășit doar de GPT-5.2. Modelul este recomandat pentru analiza video, extragerea de date și întrebări vizuale, fiind potrivit pentru fluxuri de lucru rapide și repetitive.

Sursa originală a acestui articol este https://techcrunch.com/2025/12/17/google-launches-gemini-3-flash-makes-it-the-default-model-in-the-gemini-app/ (link)