Site-urile NoaMedia
Cum va schimba inteligența artificială 2026 modul în care roboții interacționează cu mediul fizic? SoftServe anunță progrese majore în Physical AI și AI multimodal, care vor transforma automatizarea în industrie și medicină în 2026. Aceste tehnologii vor crește eficiența și precizia în procesele complexe din România și la nivel global.
Pe scurt:
- În 2026, Physical AI și AI multimodal vor revoluționa automatizarea și dezvoltarea produselor digitale în diverse industrii.
- Physical AI permite roboților să acționeze autonom și să se adapteze în medii complexe, crescând eficiența și siguranța operațiunilor.
- SoftServe raportează o creștere anuală de 85% a serviciilor AI multi-agent și o creștere a acurateței datelor cu 70% datorită AI multimodal.
- Până în 2028, 80% dintre depozite vor utiliza robotică, iar AI multimodal va susține decizii complexe în finanțe, medicină și logistică.
Direcțiile inteligenței artificiale în 2026 cu Physical AI și AI multimodal
Inteligența artificială 2026 va aduce progrese semnificative în integrarea Physical AI și AI multimodal, schimbând modul în care organizațiile automatizează procesele și dezvoltă produse digitale. SoftServe anticipează o evoluție accelerată a acestor tehnologii în următorii ani.
Physical AI transformă roboții în coechipieri inteligenți
Roboții devin capabili să perceapă și să interacționeze cu mediul fizic, ceea ce le permite să acționeze autonom și să se adapteze în spații complexe. Această evoluție, denumită Physical AI, marchează o etapă importantă în dezvoltarea sistemelor autonome.
SoftServe estimează că în 2026 Physical AI va influența automatizarea în facilitățile industriale și va susține implementarea sistemelor chirurgicale de precizie. Un raport Gartner indică faptul că până în 2028, jumătate dintre principalii furnizori de AI vor oferi produse Physical AI, iar 80% dintre depozite vor utiliza robotică sau automatizare.
Liubomyr Demkiv, director în cadrul SoftServe, subliniază că această tehnologie crește eficiența și siguranța în medii reale, unde roboții trebuie să colaboreze cu oamenii și să navigheze în condiții complexe.
Creșterea proiectelor AI multimodal și multi-agent
Complexitatea produselor digitale și volumul datelor determină companiile să adopte sisteme multi-agent, în care mai mulți agenți AI specializați colaborează pentru a gestiona sarcini diverse. Cererea pentru astfel de soluții crește rapid, iar SoftServe raportează o creștere anuală de 85% a serviciilor AI, cu peste 150 de experți implicați în proiecte multi-agent.
AI-ul multimodal devine tot mai utilizat în analiza datelor variate, de la imagini și schițe tehnice până la tabele. SoftServe evidențiază o creștere a acurateței datelor cu 70% și o reducere a timpului de căutare cu 40% datorită acestei tehnologii.
În următorii ani, AI multimodal va susține automatizarea proceselor în sectoare precum finanțe, producție, medicină și logistică, oferind companiilor capacitatea de a evalua contextul și de a lua decizii complexe pe baza unei game largi de informații.
Noa Insight
În 2026, inteligența artificială va avansa prin integrarea Physical AI și AI multimodal, tehnologii ce permit roboților să interacționeze autonom cu mediul și sistemelor AI să proceseze date variate. SoftServe raportează o creștere semnificativă a proiectelor multi-agent și adoptarea acestor soluții în diverse sectoare industriale și digitale.
Implicații
Adoptarea Physical AI și AI multimodal va influența automatizarea în facilități industriale, sisteme chirurgicale și procese financiare, crescând eficiența și siguranța. Cererea pentru soluții multi-agent și analiza datelor complexe se intensifică, conform raportărilor SoftServe.
Elemente-cheie
- Physical AI permite roboților să perceapă și să interacționeze autonom cu mediul fizic în spații complexe.
- SoftServe raportează o creștere anuală de 85% a serviciilor AI și implicarea a peste 150 de experți în proiecte multi-agent.
- AI multimodal analizează date diverse, crescând acuratețea cu 70% și reducând timpul de căutare cu 40%.
Sursa originală a acestui articol este https://techrider.ro/ai/directiile-de-urmarit-pentru-ai-in-2026/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=directiile-de-urmarit-pentru-ai-in-2026 (link)
