China dezvoltă modele AI pentru prognozele meteo tradiționale în contextul taifunului Delfin

Pe scurt:

• China a integrat modele AI în prognozele meteo tradiționale pentru a urmări taifunul Delfin, oferind prognoze rapide și precise.
• Modelele AI precum „Fengwu”, „Pangu” și „Fuxi” accelerează prognozele folosind date istorice, fiind testate intens în sezonul taifunurilor din Asia de Est.
• „Fengwu” a prezis cu o eroare de 30 minute și 30 km impactul taifunului Delfin cu cinci zile înainte, sprijinind deciziile de evacuare și gestionare a riscurilor.
• Deși eficiente, modelele AI nu pot înlocui complet metodele tradiționale, iar cercetările continuă pentru încrederea în prognozele pe termen lung.

prognoze meteo AI în lupta cu taifunul Delfin în China

China a integrat recent prognoze meteo AI în sistemele tradiționale pentru a urmări taifunul Delfin, demonstrând progrese semnificative în modelele meteorologice China. Aceste modele bazate pe inteligență artificială accelerează procesul de prognoză și oferă rezultate comparabile cu cele ale metodelor convenționale.

Printre sistemele dezvoltate se numără „Fengwu” de la Shanghai AI Laboratory, „Pangu” de la Huawei și „Fuxi” de la Universitatea Fudan. Aceste modele pot genera prognoze mult mai rapid decât supercomputerele tradiționale, menținând un nivel ridicat de acuratețe.

Cum contribuie modelele AI la prognoza meteo

Modelele AI învață din volume mari de date istorice și pot produce prognoze într-un timp mult mai scurt decât modelele numerice clasice. Această tehnologie este testată intens în sezonul taifunurilor din Asia de Est, unde precizia traiectoriei furtunilor este esențială pentru gestionarea situațiilor de urgență.

Competiția în domeniul prognozelor meteorologice bazate pe AI a crescut, iar China s-a impus ca un jucător important. La nivel global, sisteme precum „GraphCast” și „GenCast” de la Google sau „FourCastNet” susținut de Nvidia sunt recunoscute pentru performanțele lor.

Prognoze meteo AI și impactul asupra gestionării taifunului Delfin

„Fengwu” a demonstrat performanțe superioare în aproximativ 80% din variabilele meteorologice comparativ cu „GraphCast”. Cu cinci zile înainte de impactul taifunului Delfin, modelul a prezis cu o marjă de eroare de 30 de minute și 30 km momentul și locul unde furtuna urma să atingă uscatul în China.

Directorul tehnologic al Techwind, Sun Zhi, a subliniat că aceste informații sunt vitale pentru autorități și populație în luarea deciziilor privind evacuările și gestionarea riscurilor. Totuși, modelele AI încă nu pot înlocui complet prognoza tradițională, în special în estimarea intensității furtunilor.

Viitorul modelelor meteorologice China cu AI

Deși modelele AI promit o viteză și o eficiență mai mare, ele necesită cercetări suplimentare pentru a câștiga încrederea publicului în prognozele pe termen lung legate de schimbările climatice. Specialiștii estimează că utilizarea combinată a tehnologiilor AI și a metodelor tradiționale va continua în următorii ani.

Astfel, modelele meteorologice China bazate pe inteligență artificială reprezintă un pas important în evoluția prognozelor meteo, contribuind la o mai bună gestionare a fenomenelor extreme precum taifunul Delfin.

Sursa originală a acestui articol este https://hotnews.ro/china-vrea-sa-revolutioneze-prognozele-meteo-traditionale-si-mizeaza-tot-mai-mult-pe-modele-ai-2321677 (link)