Site-urile NoaMedia
Centrele date China vor consuma în 2030 mai multă energie decât întreaga Coreea de Sud, potrivit unui raport WoodMac. Creșterea cererii generate de inteligența artificială va duce la un consum de circa 774 terawați-oră în țară. Această evoluție ridică întrebări privind sustenabilitatea și capacitatea energetică a Chinei.
Pe scurt:
- Centrele de date din China vor consuma 774 terawați-oră de energie până în 2030, depășind consumul total al Coreei de Sud.
- Creșterea cererii de energie este generată de expansiunea rapidă a inteligenței artificiale și necesită surse de energie fiabile și regenerabile.
- Centrele de date se mută în regiunile vestice mai puțin populate, pentru a fi aproape de sursele de energie regenerabilă și a reduce costurile.
- Dezvoltatorii europeni urmează modelul chinez, alegând locații mai puțin convenționale pentru acces la energie ieftină și conectivitate rapidă.
centre date China vor consuma mai multă energie din cauza inteligenței artificiale
<pCentrele de date din China vor utiliza aproximativ 774 terawați-oră de energie electrică până în 2030, reprezentând circa 6% din consumul total preconizat al țării, pe fondul creșterii cererii generate de inteligența artificială, arată un raport WoodMac. Proporția consumului ar putea ajunge la 17% până în 2060.
Creșterea consumului de energie și provocările pentru China
Expansiunea rapidă a inteligenței artificiale ridică probleme privind capacitatea Chinei de a produce suficientă energie electrică pentru centrele de date. În Statele Unite, dezvoltarea accelerată a acestor centre a generat controverse legate de consumul mare de apă și energie, devenind o temă electorală și influențând recomandările bursiere.
Modelul „puterea de calcul urmează electricitatea” în centrele de date din China
Centrele de date din China se extind acum în regiunile mai puțin populate din vestul țării, unde există terenuri disponibile și o capacitate în creștere pentru generarea energiei regenerabile. Această strategie urmărește să amplaseze centrele de date aproape de sursele de energie, conform analiștilor WoodMac.
Wanting Zhao, analist WoodMac pentru energie și energii regenerabile în Asia-Pacific, subliniază că accesul la electricitate fiabilă, competitivă ca preț și cu emisii reduse de carbon devine esențial pentru dezvoltarea noilor capacități ale centrelor de date.
Dezvoltatorii europeni urmează modelul centrelor de date din China
Compania JLL a raportat că dezvoltatorii europeni de centre de date pentru inteligență artificială caută locații mai puțin convenționale, departe de orașele mari, pentru a beneficia de energie și terenuri mai ieftine, precum și de o conectare rapidă la rețea. Assad Noori, șeful diviziei de centre de date JLL, afirmă că decizia de amplasare depinde tot mai mult de disponibilitatea energiei electrice, nu doar de cererea locală.
Noa Insight
Centrele de date din China vor consuma o cantitate semnificativă de energie electrică până în 2030, pe fondul creșterii cererii generate de inteligența artificială. Raportul WoodMac evidențiază extinderea acestor centre în zone cu potențial pentru energie regenerabilă, reflectând o strategie de apropiere de sursele de energie.
Implicații
Creșterea consumului de energie al centrelor de date afectează planificarea energetică a Chinei și influențează deciziile privind amplasarea acestor centre, cu impact asupra pieței energiei și dezvoltării infrastructurii.
Elemente-cheie
- Consumul de energie al centrelor de date este corelat cu dezvoltarea inteligenței artificiale, conform modelului „puterea de calcul urmează electricitatea”.
- Până în 2030, centrele de date din China vor utiliza aproximativ 774 terawați-oră de energie electrică, reprezentând 6% din consumul total al țării.
- Amplasarea centrelor de date în zone cu energie regenerabilă este o strategie pentru a asigura accesul la electricitate fiabilă și cu emisii reduse de carbon.
Sursa originală a acestui articol este https://www.economica.net/centrele-de-date-din-china-vor-consuma-in-2030-mai-multa-energie-decat-coreea-de-sud_971004.html (link)
